全校广大师生：

由信息工程学院组织，学校邀请，北京建筑大学王恒友教授、北京工业大学贾懋珅教授将于2025年6月4日到我校进行学术交流。学术交流报告将分别在行政楼A306和信息楼A202举办，欢迎相关学科师生积极参加，届时请提前10分钟到场，并自觉保持良好会议秩序，展示良好的精神风貌。

报告题目：深度学习、低秩矩阵模型优化及其图像恢复

报告学者1：王恒友 教授

报告地点：行政楼A306

报告时间：2025年6月4日9:00-10:30

学者介绍：王恒友，教授，博士生导师，主要研究方向为低秩矩阵重构理论及其在图像恢复中应用研究、面向图像识别与目标检测的深度学习鲁棒性增强理论和方法。近年来，在包括TIP、TMM、TCSVT在内的国际高水平期刊和会议上发表论文40余篇，其博士论文荣获“第二届北京图象图形学会优秀博士论文”。先后主持完成国家自然科学基金2项、北京市教委科技计划项目1项，主持在研北京市自然科学基金面上项目1项。入选北京建筑大学“双塔计划-建大英才”和“双塔计划-建大杰青”支持项目。担任中国图象图形学学会(CSIG)交通视频专委会副秘书长和中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会委员。

内容介绍：深度神经网络由于其出色的性能，在计算机视觉图像分类、目标检测等分析任务中得到广泛应用。然而，其也存在不一定的安全隐患，当图像受到对抗攻击，即像素值发生一定的扰动时，预先训练好的模型则无法正常识别图像内容。近些年，低秩矩阵理论在图像重构中表现出了良好的效果，因此，本报告借助低秩矩阵重构理论，开展受攻击图像对抗噪声去除研究，从而增强深度神经网络模型的鲁棒性。

报告题目：如何写好基金项目申请书

报告学者2：贾懋珅 教授

报告地点：信息楼A202

报告时间：2025年6月4日10:30-12:00

学者介绍：贾懋珅，教授，博士生导师，主要研究方向为语音与音频信息处理。近年来，作为项目负责人先后主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部博士点基金项目、北京市教委科技发展项目、中国博士后科学基金和企业合作课题等科研项目多项。

内容介绍：基金申请是高校教师科研工作的一个关键环节。本次交流聚焦“如何写好基金项目申请书”，旨在剖析评审核心要素，拆解优秀申请书的逻辑结构，探讨如何精准凝练科学问题、突出创新价值、设计可行方案并展现团队实力，规避常见误区。交流如何提升申请书的竞争力与命中率，为研究争取宝贵资源。