为营造良好学术氛围，拓宽我院学子学术视野，加深对人工智能与交叉学科前沿的理解，9月23日下午，信息工程学院邀请2020届校友、麻省理工学院（MIT）青年研究者任嘉旭开展题为《从因果表征到因果世界模型：科学发现中的几何》的学术讲座，我院研究生、本科生100余人参加了本次讲座。

交流中，任嘉旭结合自身科研经历，介绍了因果AI、因果世界模型的基本思想及几何方法在科学发现中的作用。他对比传统机器学习与因果模型的区别，剖析了当前人工智能研究存在的难点，并介绍了AI在计算生物学、虚拟细胞开发等领域的前沿探索工作。

同时他也激励研究生及本科生要夯实数理基础，跳出课本局限，主动关注前沿方向，培养跨学科思考能力。在互动环节，同学们就跨学科学习路径以及科研方向选择等问题展开提问，现场气氛热烈。

本次讲座让同学们得以近距离了解国际前沿科研动态，深切体会跨学科研究的独特价值。学院将持续搭建学术交流平台，邀请更多优秀校友与专家学者开展讲座，助力同学们开阔学术视野，涵养科研志趣。

任嘉旭简介：我校工程造价2020届毕业生，硕士毕业于纽约大学坦顿工程学院与科朗数学研究所，先后研修数学、数据科学、计算机科学。硕士阶段师从加州大学圣地亚哥分校黄碧微教授、密歇根大学王一欣教授，主攻因果表征学习、人工智能因果图模型。现任职麻省理工学院，在麻省理工-哈佛布罗德研究所、麻省总医院—拉贡研究所接受联合培养。研究方向包含世界模型理论、因果表征、代数几何、计算生物学，聚焦几何与机器学习交叉、因果表征学习与科学人工智能、自动化科学发现理论框架三大方向。