讲座题目：面向风电开发的风速特征抽取研究

主讲人介绍：李胜东，讲师，硕士生导师，中国人民大学计算机应用技术专业博士毕业。主要研究方向为跨模态智能计算、人机智能交互、机器学习与深度学习。近年来，在计算机研究与发展、Knowledge and Information Systems、Information Fusion、ICME 2019等国内外知名期刊和会议上发表多篇学术论文。

内容简介：工业化和城市化带来前所未有的能源消耗。虽然现有化石能源(如煤、石油、天然气等)能够满足社会的需要，但面临严峻的能源危机、环境污染等问题。为应对这一挑战，国家发布《“十四五”可再生能源发展规划》。在该规划的指导下，张家口市成功入选全国唯一的国家级可再生能源示范区，将充分利用其丰富的风能和太阳能打造能源转型变革、绿色低碳发展的新典范。在这种背景下，风电作为张家口市开发潜能最大的可再生能源，受到研究者更广泛的关注。研究结果表明风力发电量与风速预测性能之间呈现正比例关系。因此，本报告通过高效风速特征抽取研究提高风速预测性能，从而提升风力发电量，助力能源转型升级和经济低碳发展。