讲座题目：基于计算机视觉的智慧交通应用

时间：2025年12月11日，14:30——16:00

地点：明德楼216

主讲人介绍：杨阳，讲师，硕士，研究方向为计算机视觉、图像处理、深度学习。

内容简介：如何利用先进的计算机视觉技术实现对交通场景的智能感知与精准管理，已成为城市治理和交通优化的关键课题。讲座以“基于计算机视觉的智慧交通应用”为主题，系统介绍了基于深度学习的目标检测与目标跟踪算法在交通场景中的技术基础及应用。讲座重点讲解了以Transformer和YOLO系列为代表的先进目标检测算法，包括RT-DETR，YOLOv5、YOLOv8的网络结构、技术特点及其在车辆检测、小目标识别等方面的性能优势。在目标跟踪方面，讲座对比了SORT、DeepSORT与ByteTrack等主流跟踪算法，重点探讨了在遮挡、运动模糊等复杂交通场景下如何保持跟踪的连续性与身份一致性。通过丰富的可视化案例，展示了算法在实际交通视频中的检测与跟踪效果。讲座内容深入浅出，激发学生对计算机视觉及相关技术的探索兴趣。