培养目标：

数据科学与大数据技术专业以立德树人为根本任务，培养适应国家现代化建设和经济发展需要，德智体美劳全面发展，具有较好的创新能力、团队协作精神和终身学习能力，具备数学、自然科学和计算机科学与技术等学科基础知识，系统掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，具有数据思维，能够运用数据处理与分析技能，为各行各业业务赋能的高素质应用型人才。

主干课程：

数据科学与大数据技术导论、高级语言程序设计、数据结构、Python程序设计、数据库原理、计算机组成原理、计算机网络、操作系统、Python数据分析与可视化、大数据采集与预处理技术、大数据技术基础、机器学习与数据挖掘、Spark大数据处理、应用多元统计分析、Web系统项目开发、数据仓库、大数据综合实训等。

专业优势：

数据科学与大数据技术专业具有前沿引领性、学科交融性、产业跨界性创新性发展性等特征，本专业建设坚持“学生中心、成果导向、持续改进”的工程教育认证教学理念，夯实数据科学与大数据技术人才的数学基础，创新地构建数据思维和智能算法知识体系，紧跟产业发展动态，注重实践解决复杂工程问题能力，培养熟悉智能算法，掌握数据分析与处理技术，具备跨界学习能力，面向未来产业发展的工程人才和领军人物。

就业方向：

学生毕业后具备坚实数学、统计学及计算机科学基础，掌握数据处理与分析的专业技能，具有数据思维、较强的实践能力和创新精神。能在信息技术、金融、医疗、教育等多个领域从事大数据分析、数据挖掘、大数据平台开发、大数据维护和管理等工作，可根据需求为客户设计适合的系统，也可进入国内外高等院校、科研院所继续深造。